EMIR SEMENOV / AI BOT SYSTEMS

Я создаю цифровых операторов.

Ботов, которые общаются, рассуждают и выполняют контролируемые действия в социальных платформах и сервисных системах.

Экспериментальное портфолио · Стамбул / remote

TelegramInstagramWhatsAppAI-ядра
Листайте сигналы

ЧЕЛОВЕК / СИСТЕМА

В центре остаётся намерение человека.

Сначала я проектирую диалог вокруг реальной потребности. Модель, память, инструменты и автоматизация следуют за этой потребностью, а не наоборот.

Разговорный дизайн · продуктовая логика · техническая архитектура

НамерениеКонтекстТонHandoff

ДИАЛОГ / ИНТЕРФЕЙС

Сообщение может стать интерфейсом.

Бот превращает неструктурированный запрос в ясные состояния: понять, проверить, спросить, найти, предложить, подтвердить — и только затем действовать.

Полезный диалог структурирован, но не ощущается механическим.

01Мультиязычность02Состояние03Retrieval04Подтверждение

ИНТЕЛЛЕКТ / ОРКЕСТРАЦИЯ

Модель — только часть системы. Не сам продукт.

Production-интеллекту нужны routing, проверенные знания, разрешения, границы памяти, fallback, наблюдаемость и честный путь передачи человеку.

Архитектура не привязана к одному провайдеру

LLM routingRAGTool useПамять

ПОТОК КАНАЛОВ

Одна логика. Каждый канал говорит по-своему.

Telegram может ощущаться как операционная консоль. Instagram начинается внутри социального момента. WhatsApp несёт ожидания от сервиса. Ядро можно разделить, поведение нельзя копировать вслепую.

Платформа — часть пользовательского опыта.

Telegram botsInstagram messagingWhatsApp servicesWeb chat

СВЯЗАННОЕ ДЕЙСТВИЕ

Полезен, когда действует. Безопасен, когда знает границу.

Бот становится оператором через календарь, CRM, каталоги, платежи, базы знаний и внутренние инструменты. Write-действия остаются явными, обратимыми и наблюдаемыми.

Автоматизации нужны границы раньше, чем масштаб.

CRMКалендарьКаталогПлатежиПодтверждение человеком

КОНТРОЛЬ / НАБЛЮДАЕМОСТЬ

Никаких чёрных ящиков в production.

Каждый важный маршрут должен показывать, что система прочитала, что решила, какой инструмент вызвала и почему остановилась. Интерфейс может казаться магией; работа должна оставаться проверяемой.

Уверенность · источники · audit · эскалация

01 Минимальные права02 Rate limits03 Audit trail04 Источники

КАТАЛОГ СИСТЕМ

Восемь архитектур, готовых к проработке.

Каталог превращает визуальную идею в конкретные бизнес-системы: функции, рабочие маршруты, стек, опциональные модели, защитные границы и состав разработки. Активное AI-подключение не подразумевается.

Подготовленные blueprints, не клиентские заявления

Превью выбранной архитектурыТри позиции из каталога восьми систем ниже. Без выдуманных клиентов, метрик или production-результатов.

ORBIT / 01Telegram + WhatsApp

AI-консьерж сервиса

Задача
Уточнить сервисный запрос, найти проверенную информацию и подготовить запись или передачу человеку.
AI-ядро / интеграции
LLM routing · retrieval с источниками · tool calls · состояние диалога
Задуманный результат
Контролируемый маршрут от первого сообщения до проверенного следующего шага.
PULSE / 02Instagram + WhatsApp

Оператор social commerce

Задача
Отвечать на grounded-вопросы о продукте, определять намерение и передавать исключения без выдуманного наличия.
AI-ядро / интеграции
Классификация намерения · поиск по каталогу · confidence policy · эскалация
Задуманный результат
Быстрый поиск продукта с человеческим контролем обещаний и исключений.
SIGNAL / 03Telegram + private web

Приватный оператор знаний

Задача
Находить внутренние знания, показывать источники и готовить действия в рамках ролевых разрешений.
AI-ядро / интеграции
Private RAG · проверка доступа · citations · инструменты после подтверждения
Задуманный результат
Проверяемый путь от вопроса к grounded-ответу или явному отказу.
E/SОткрыть каталог систем
STATIC / БЕЗ ВЫЗОВОВ МОДЕЛИEN

ЭКСПЕРИМЕНТ 01 / КАТАЛОГ РЕАЛИЗАЦИЙ

Сначала система. Затем модель.

Восемь подготовленных архитектур для реальных бизнес-процессов. Каждый blueprint разделяет поведение канала, бизнес-состояние, данные, опциональный интеллект, контроль и этапы реализации.

INDEX
08 / готовых архитектур
RUNTIME
STATIC / CLIENT-SIDE
AI
OPTIONAL / NOT CONNECTED
Фильтр по бизнес-задаче

Выбранная архитектураSQ-01

Консьерж квалификации лидов

Превращает первое неструктурированное сообщение в полный sales-бриф, оценённую возможность и контролируемую передачу менеджеру.

TelegramWhatsAppWeb
Для кого

Креативные студии, агентства, B2B-сервисы, интеграторы, консалтинг

Проектный результат

К нужному специалисту приходит квалифицированная заявка с контекстом, срочностью, диапазоном бюджета и следующим действием.

01

Рабочий маршрут

  1. 01Принять
  2. 02Уточнить
  3. 03Оценить
  4. 04Подтвердить
  5. 05Передать
02

Функциональный контур

  • 01Определение намерения и направления услуги
  • 02Адаптивные уточняющие вопросы
  • 03Сбор бюджета, срока, соответствия и срочности
  • 04Lead scoring по объяснимому набору правил
  • 05Черновик CRM-карточки и уведомление владельца
  • 06Предложение слота календаря после явного подтверждения
03

Production-контроли

  • C1Нет записи в CRM до подтверждения пользователя
  • C2Детерминированный scoring остаётся источником истины
  • C3Чувствительные поля минимизируются, срок хранения настраивается
04

Технологический стек

Приложение
  • Next.js
  • TypeScript
  • Node.js
  • Webhook adapter
Данные
  • PostgreSQL / Supabase
  • Redis rate limits
  • Consent log
Операции
  • CRM adapter
  • Calendar adapter
  • OpenTelemetry
  • Vercel / Docker
Контур интеграций
HubSpot / amoCRMCal.com / Google CalendarEmailSlack / Telegram alerts
05

Опциональный интеллектуальный слой

MODEL REFERENCE / 03 SEP 2026

Бизнес-процесс остаётся работоспособным без модели. AI добавляется только там, где evaluation подтверждает измеримую пользу.

ЭкономичныйOPTION / NOT CONNECTED
Provider
Google
Модель / runtime
Gemini 3.5 Flash-Lite
Назначенная роль
Классификация намерения, извлечение полей, короткие сводки
Когда применять
Большой поток заявок и низкая задержка
СбалансированныйOPTION / NOT CONNECTED
Provider
OpenAI
Модель / runtime
GPT-5 mini
Назначенная роль
Адаптивные вопросы и создание брифа по строгой схеме
Когда применять
Сложные услуги и разнообразный язык клиентов

Это варианты архитектуры. Ни один provider не подключён, запросы не отправляются. Доступность, стоимость, data controls и региональные ограничения проверяются перед реализацией.

06

Состав разработки

  1. 01

    Карта диалога и схема квалификации

  2. 02

    Канальный бот, CRM-адаптер и human inbox

  3. 03

    Golden test set, события аналитики и release runbook

ОТКРЫТЫЙ КАНАЛ

Создадим следующий сигнал.

Мне интересны экспериментальные бот-продукты, сложная сервисная автоматизация и AI-интерфейсы, где надёжность так же важна, как идея.

Открыт для избранных экспериментов

Почтаemirsemenov@yahoo.com↗GitHubgithub.com/MDT07↗Reference boardWEB REFERENCES #1↗Kagglekaggle.com/emirsemenov↗Telegram@EMIR_000↗

Стамбул · работаю удалённо
Открыт для избранных экспериментов