Выбранная архитектураSQ-01
Консьерж квалификации лидов
Превращает первое неструктурированное сообщение в полный sales-бриф, оценённую возможность и контролируемую передачу менеджеру.
Креативные студии, агентства, B2B-сервисы, интеграторы, консалтинг
К нужному специалисту приходит квалифицированная заявка с контекстом, срочностью, диапазоном бюджета и следующим действием.
Рабочий маршрут
- 01Принять
- 02Уточнить
- 03Оценить
- 04Подтвердить
- 05Передать
Функциональный контур
- 01Определение намерения и направления услуги
- 02Адаптивные уточняющие вопросы
- 03Сбор бюджета, срока, соответствия и срочности
- 04Lead scoring по объяснимому набору правил
- 05Черновик CRM-карточки и уведомление владельца
- 06Предложение слота календаря после явного подтверждения
Production-контроли
- C1Нет записи в CRM до подтверждения пользователя
- C2Детерминированный scoring остаётся источником истины
- C3Чувствительные поля минимизируются, срок хранения настраивается
Технологический стек
- Next.js
- TypeScript
- Node.js
- Webhook adapter
- PostgreSQL / Supabase
- Redis rate limits
- Consent log
- CRM adapter
- Calendar adapter
- OpenTelemetry
- Vercel / Docker
Опциональный интеллектуальный слой
Бизнес-процесс остаётся работоспособным без модели. AI добавляется только там, где evaluation подтверждает измеримую пользу.
- Provider
- Модель / runtime
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Назначенная роль
- Классификация намерения, извлечение полей, короткие сводки
- Когда применять
- Большой поток заявок и низкая задержка
- Provider
- OpenAI
- Модель / runtime
- GPT-5 mini
- Назначенная роль
- Адаптивные вопросы и создание брифа по строгой схеме
- Когда применять
- Сложные услуги и разнообразный язык клиентов
Это варианты архитектуры. Ни один provider не подключён, запросы не отправляются. Доступность, стоимость, data controls и региональные ограничения проверяются перед реализацией.
Состав разработки
- 01
Карта диалога и схема квалификации
- 02
Канальный бот, CRM-адаптер и human inbox
- 03
Golden test set, события аналитики и release runbook